Il progetto
Contenuti televisivi e segnali di interazione.
Track Web System è un progetto di ricerca su un sistema integrato per la fruizione di programmi televisivi via web e l’analisi dei segnali di interazione del pubblico. Il modello studiato collega un’applicazione di visione a moduli di elaborazione e a una console di consultazione.
Fruizione web
Un player per seguire i contenuti audiovisivi, con comandi di riproduzione e attivazione della webcam nell’interfaccia.
Elaborazione dei segnali
Due filoni di ricerca: classificazione delle espressioni facciali e studio della distribuzione dello sguardo sullo schermo.
Consultazione dei dati
Una console per leggere gli indicatori aggregati e selezionare gli intervalli temporali di analisi.
L’applicazione
Il punto di incontro con lo spettatore.
L’interfaccia documentata affianca il contenuto televisivo a un’anteprima della webcam. I controlli consentono di gestire la riproduzione e l’attivazione del dispositivo di acquisizione.

Emotion Recognition
Dalle espressioni agli indicatori del prototipo.
Il modulo sperimentale di Emotion Recognition analizza le espressioni facciali e restituisce indicatori raggruppati in sette categorie: Neutral, Angry, Disgust, Fear, Happy, Sad e Surprise. La console le rappresenta attraverso barre percentuali.

La documentazione descrive una raccolta dei dati a intervalli di un secondo e filtri di consultazione su finestre temporali selezionabili. Le percentuali nelle schermate sono valori del materiale dimostrativo, non misure di accuratezza del sistema.
Eye tracking · ricerca
Sei aree per studiare l’attenzione visiva.
Il filone di ricerca sull’eye tracking prevede la suddivisione dello schermo in sei aree: A1, A2, A3, B1, B2 e B3. L’interfaccia progettata associa a ogni area un indicatore, con l’obiettivo di rappresentare la distribuzione dell’attenzione durante la visione.

Nella relazione questo modulo risulta ancora in sviluppo. Viene presentato come linea di ricerca e interfaccia progettuale.
Il modello tecnico
Un flusso, più componenti specializzate.
L’architettura descritta nella relazione adotta un modello client/server modulare e una base di dati relazionale. Fruizione, elaborazione, sincronizzazione e consultazione sono trattate come componenti distinte del sistema.
01
Visione
Il contenuto audiovisivo viene fruito attraverso l’applicazione web.
02
Elaborazione
Il modello prevede moduli dedicati all’analisi delle espressioni e dello sguardo.
03
Sincronizzazione
I dati vengono correlati temporalmente al contenuto trasmesso nel modello di sistema.
04
Consultazione
Il back end raccoglie gli indicatori e permette la lettura attraverso filtri temporali.
Lo stato documentato
Un percorso di ricerca e sperimentazione.
La relazione finale documenta prove in ambiente controllato sul modulo Emotion Recognition e attività di sviluppo sul modulo eye tracking. La pagina presenta TWS come progetto sperimentale, distinguendo i moduli testati dagli obiettivi ancora in sviluppo.
L’esperienza di Worm Mind
Ricerca e coordinamento del progetto.
Per TWS, le attività documentate comprendono l’organizzazione della ricerca e l’affiancamento alla direzione nel coordinamento e nella gestione del gruppo di lavoro.
